Tutorials

Tutorial 1:

Visualisierung und Virtual-Reality-Techniken in der Medizin,

Referenten:

Prof. Dr. Bernhard Preim
Dr.-Ing. Steffen Oeltze-Jafra
Institut für Simulation und Graphik, Otto-von-Guericke-Universität, Magdeburg

Inhalt:

· Oberflächen- und Volumenvisualisierung

· Transferfunktionen

· Multimodale Visualisierung

· Gefäßvisualisierung

· Virtuelle Endoskopie

(siehe auch: http://medvisbook.com/)

Zielgruppe:

Das Tutorial richtet sich insbesondere an Doktorandinnen und Doktoranden, die sich für die Visualisierung medizinischer Bilddaten (CT, MRT, aber auch PET/SPECT) interessieren.

Vorkenntnisse:

Es sind keine spezifischen Kenntnisse im Bereich der Visualisierung nötig. Wir rechnen mit Teilnehmern, deren Expertise in der Bildverarbeitung liegt und erklären, wie die Visualisierung von Bildanalyseergebnissen Ärzte bei der Diagnostik und Therapieplanung unterstützen kann.

Zur Vorbereitung auf das Tutorial steht bereits vorab das Folien-Material zum Download zur Verfügung:

http://www.vismd.de/doku.php?id=teaching_tutorials:start

				

Aus logistischen Gründen werden die Teilnehmer freundlichst gebeten, diese Script-Unterlagen selbst auszudrucken und mitzubringen.


Tutorial 2:

Medizinische Bildregistrierung

Referenten:

Prof. Dr. Jan Modersitzki
Johannes Lotz, Dr. Nils Papenberg, Mark Schenk,
Nadine Traulsen

Fraunhofer MEVIS, Lübeck

Inhalt:

- Einführung in die Bildregistrierung
- Anwendungen, Beispiele und Problembeschreibung
- Variationelle Ansätze
- Distanzmaße und Regularisierer
- Optimierung
- Discretize-then-Optimize-Approach,
- Quasi-Newton-Verfahren und Multi-Level-Ansätze
- Hands-On-Demo mit Matlab

Zum Download:

HandOut zu diesem Tutorial (PDF)




BVM-Newsticker

BVM: Dieses Jahr in Lübeck - Nächstes Jahr in Berlin.
Das Organisationsteam hat beschlossen, die BVM 2016 vom 13.3. - 15.3.2016 in Berlin zu veranstalten.


Eine Veranstaltung des
mit Unterstützung durch die Fachgesellschaften BVMI, CURAC, DGBMT, GMDS und IEEE. DAGM. GI.

Call for Papers

SPECIAL ISSUES der BVM-2013 im Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery, Vol. 9, Issue 3